SESIÓN 12: Presentación de Machine Learning for Kids (ML4K)
OBJETIVOS:
Conocer qué es ML4K, cómo funciona y la aplicación que tiene en a IA.
Crear cuentas en ML4K para cada alumno.
Aprender a realizar etiquetas para el entrenamiento de machine learning paso a Scratch.
Modificar el proyecto para aplicar ML4K al mismo.
DESCRIPCIÓN DE LA SESIÓN
Comenzamos la clase con el video del asistente bibliotecario que yo realicé para que vieran la utilidad de ML4k.
A continuación, creé las cuentas y entraron en las mismas. Debido a la falta de tiempo, vamos con mucho retraso, comienzan a hacer las etiquetas sobre distintos libros que le gustan. Esto les lleva bastante tiempo. Pongo fotos sobre algunos:
SESIÓN 13 y siguientes hasta la fecha de hoy 14 de mayo: Creación del proyecto Asistente bibliotecario y presentación
OBJETIVOS:
Analizar el tipo de libros que hay en la biblioteca
Realización de etiquetas sobre los tipo de libros.
Comprobar la confianza de aprendizaje del asistente para pasarlo al entorno Scratch
Cargar las imágenes de la biblioteca y editarlas para colocar las categorías de las etiquetas.
Realizar el programa de asistente virtual bibliotecario y comprobar su funcionamiento.
DESCRIPCIÓN DE LA SESIÓN
Los alumnos han ido realizando sus propias categorías según los libros que les gusta leer. Les resultaba complicado adjudicar palabras o características que tenían las categorías de los libros. Aquí se han dedicado al menos dos sesiones, además de tener que ampliarlas por problemas tecnológicos, tuvimos una avería en la wifi, por lo que perdimos un par de días sin poder utilizar las tablets.
El bajo nivel de soltura en Scratch en la mayoría de los alumnos ha influido en la dificultad para poder realizar el programa. De hecho, han borrado y vuelto a empezar el mismo muchas veces, o no guardaban el trabajo realizado en Scratch. Por fín empezaron a entender cómo tenían que aplicar los distintos algoritmos para que el asistente hiciera su función. Pero no nos ha dado tiempo a terminarlo. Adjunto en los archivos comprimidos hasta donde hemos llegado.
Hoy vamos a variar la actividad del huerto y vamos a crear unos muñecos que dentro de poco tendremos que llevar a la peluquería.
Dentro vídeo:
¿Y qué es eso de la CAPILARIDAD?
La capilaridad es la propiedad por la que los líquidos pueden subir por vasos o tubos, por ejemplo, los conductos que tienen el interior de los tallos de las plantas.
SESIONES 7 y 8: Creación de un asistente básico y presentación al grupo.
OBJETIVOS:
Aprender a descargar el programa realizado en su ordenador
Aprender a enviar el programa por correo electrónico.
Aprender a cargar el archivo recibido por correo en scratch GUI
DESCRIPCIÓN DE LA SESIÓN
Una vez finalizado el programa de giga para demostrar que ya saben manejar el programa scratch deberán comprobar que funciona.
Descargarlo en el ordenador y enviarlo al correo electrónico del profesor para presentarlo en la pizarra digital. Para ello, en la pizarra digital les voy explicando los pasos que deben hacer para enviar el correo.
Deben abrir gmail y entrar en su sesión de ……@sanjosebadajoz.com. y adjuntar archivo que tienen guardado en descarga con la terminación .sb3
El archivo lo enviarán a la profesora al correo mariajdez@sanjosebadajoz.com y al correo de sus compañeros.
A continuación, cada uno cargará el archivo que ha recibido del compañero en scratch GUI para comprobar cómo funciona. Después analizaremos el funcionamiento de cada uno y mejoras que se podrían realizar
Cargar el programa en el ordenador del profesor y presentarlo en la pizarra digital, donde explicará a los compañeros el proceso seguido y enseñará su funcionamiento. Este punto nos ha dado algo de problemas con algunos archivos, la razón es que utilizamos linex en la pizarra digital y no se actualiza, por lo que no ha sido posible utilizarlo, tan solo en una ocasión.
SESIONES 9 , 10 y 11: Presentación del concepto de Inteligencia Artificial
OBJETIVOS:
Conocer qué entienden los alumnos por Inteligencia Artificial y qué es realmente.
Aprender los usos en la vida cotidiana y práctica de la IA
Descubrir la IA a través del juego.
DESCRIPCIÓN DE LA SESIÓN
Esta parte de la explicación de la IA se desarrolló en tres sesiones de clase. Mucho más de lo programado.
La 1º sesión comenzó con un debate previo con los alumnos sobre qué entendían ellos por IA y donde creían que se utilizaba. Enseguida empezaron a contar aspectos que habían visto en películas o en el telediario sobre robots que parecen personas y hacen funciones como la recepción en un hotel, por ejemplo.
Posteriormente, empezaron a hablar sobre objetos que tenían IA: robots de cocina, coche tesla, videojuegos etc.
A partir de aquí, comencé a explicar el Concepto de IA, qué era el Aprendizaje Automático y cómo funcionan los algoritmos.
Trabajamos en clase la estructura en la que se basa la IA: percepción, representación y razonamiento, aprendizaje, interacción natural e impacto social.
Con la percepción hicimos el ejercicio del coche autónomo como actividad desenchufada, dos eran los sensores del coche y uno hacía de coche. Vimos la simulación de un coche autónomo. Jugaron con web speech api demostración, pero también lo hicieron con el asistente de voz google que tienen en la tablet.
En la siguiente sesión pasamos a trabajar la representación y el razonamiento a través del juego casero quién es quién como actividad desenchufada. Posteriormente jugaron con el akinator.
La actividad que duró casi toda la clase fue la creación de un árbol de decisión propio. Fue algo que les costó bastante.
Y por último, terminamos de ver la parte teórica de la IA: El aprendizaje automático, el aprendizaje a partir de datos y la interacción natural a través de actividades sobre clasificación de sentimientos y reconocimiento facial con web teachable machine. Terminando con la visualización del video de Siri reservando cita en una peluquería, para explicar la interacción de los robots en la vida diaria de las personas. También hablamos sobre los twitters de robots como si fueran personas para crear un debate o polémica por algún tema.
Os dejo el enlaces de juegos que utilizan la inteligencia artificial:
QUICKDRAW con este juego el ordenador aprende a adivinar en menos de 20 segundos qué estás dibujando
AKINATOR es un genio que adivina el personaje que estás pensando a través de preguntas
API Web Speech Escribe todo lo que vas diciendo sin necesidad de usar el teclado.
